هر سلول شما می ­تواند دارای یک ارزش باشد که نمایانگر یک ویژگی نظیر ارتفاع، نوع خاک و پوشش گیاهی خواهد بود. ساختار رستری عمدتاً برای نقشه­هایی در مقیاس­های کوچک­تر از ۱:۱۰۰۰۰ به کار می­رود. کسب داده ­ها با بهره گرفتن از اسکنر صورت می­گیرد(مخدوم و همکاران، ۱۳۸۰).

برخی موارد کاربرد داده ­های رستری عبارتند از:
در مواردی که اهمیت زیادی در دقت اشکال و پدیده ­های زمینی در نظر نباشد، داده ­های رستری قابلیت تطابق خوبی با این نیاز خواهند داشت. به لحاظ ساختار ماتریس­های سلولی که دارد، قابلیت بسیار خوبی در لایه­بندی اطلاعات دارد که هر لایه­ای در یک شبکه ماتریسی ذخیره و پردازش می­ شود. تصاویر ماهواره­ای فی­النفسه اطلاعات را به صورت رستری برداشت می­ کنند و می­توانند به عنوان داده ­های ورودی سیستم­های رستری باشند(نوریان، ۱۳۷۵).
داده ­های گرافیکی: داده ­های تشریحی گرافیکی مربوط به چگونگی و نحوه نمایان سازی پدیده ­های نقشه­های موضوعی مختلف (داده ­های هندسی و توصیفی) بر روی سخت افزارهای بخش خروجی GIS می­باشند. رنگ، تن، علائم، هاشور، نقطه چین، خط، نقطه و تعیین موقعیت متن از جمله داده ­های گرافیکی می­باشند. داده ­های گرافیکی فوق و داده ­های هندسی (برداری یا رستری) با هم در آمیخته می­شوند تا داده ­های موضوعی را به همراه موقعیت مکانی چه به صورت آنالوگ بر روی نقشه­ و چه به صورت رقومی بر روی صفحه نمایش رایانه به نمایش درآورند. ترکیب داده ­های گرافیکی با داده ­های هندسی از نوع برداری را گرافیک برداری و با داده ­های رستری را گرافیک رستری می­نامند(عزیزی، ۱۳۸۳).
داده ­های توصیفی: دومین مشخصه از داده ­های جغرافیایی توصیفات آنهاست، این توصیفات اغلب غیرفضایی نامیده می­ شود که به خودی­خود حاوی اطلاعات موقعیت می­باشند(آرنوف، ۱۳۷۵).
داده ­های توصیفی که تشریحی و موضوعی نیز نامیده می­شوند، ارائه دهنده تمامی اجزای غیرهندسی، نظیر نام (مالک شهر)، شماره (پارسل، خانه)، نوع (سنگ مادر و خاک) و خلاصه هر نوع مشخصه مرتبط با کاربرد نقشه می­باشد. این داده ­ها (موضوعی یا تشریحی) می­توانند در تجزیه و تفسیر یک نقشه قابل استفاده باشند.
چگونگی کار در محیط GIS
در یک نگاه ساده، می­توان GIS را به عنوان یک فرایند ورود داده ­ها و خروج اطلاعات در محدوده یک سیستم کامپیوتری تصور نمود.
الف – ورود داده ­ها:
ورودی داده در GIS از منابع مختلف تأمین می­ شود. منابع داده در GIS می ­تواند شامل نقشه­های توپوگرافی، عکس­های هوایی، تصاویر ماهواره­ای، داده ­های اندازه گیری شده مانند هیدرومتری و اقلیمی و این داده ­ها به هر فرمت و شکلی باشند، GIS ابزار تبدیل آن را فراهم می­سازد. روش­های ورود داده به محیطGIS به عوامل متعددی بستگی دارد که مهمترین آنها شامل: مدل تحلیل، هدف از بکارگیری GIS، مقیاس مورد مطالعه و نوع منابع داده می­باشند(اسری، ۲۰۰۳).
ب – مدیریت داده ­ها:
مدیریت داده مهمترین مؤلفه GIS می­باشد که تمام مراحل را در بر می­گیرد. به محض ورود داده در GIS ، ضرورت مدیریت آن مطرح می­ شود. شکل گیری روش مدیریت داده، به عواملی از جمله ساختار داده^[۳۳]، ذخیره سازی و حفاظت داده، بازیابی و به اشتراک گذاری آن بستگی دارد. امروزه مدیریت بانک­های داده­ای^[۳۴] (DBMS) توسط ساختار Geodatabase در تولید داده ­های جغرافیایی توانمندتر شده است زیرا این ساختار بر پایه یکپارچه سازی داده ­های مختلف از نظر سیستم تصویر و مختصات، ماهیت و روش تولید، تک فایل بودن، ارتباط سهل با صفحات وب، حجم کم و استوار است(اسری، ۲۰۰۳).
ج – کاوش ^[۳۵]پردازش داده ­ها:
عملیات پردازش داده ­ها، روش­هایی هستند که از آن طریق می­توان داده ­های خام را به اطلاعات قابل قبول تبدیل و با تحلیل اصولی آنها مدل­های قابل استنادی را طراحی کرد. داده ­های خام، معمولاٌ قابل تفسیر نیستند. با بهره گرفتن از روش پردازش داده­هاست که می­توان لایه­ های شیب و جهت را از داده ­های اولیه مشتق نمود. در این صورت، متخصص می ­تواند وقوع نوعی پدیده در مناطق ارتفاعی خاص را محتمل دانسته، نواحی همگون را از نظر مثلاً لغزش زمین شناسایی نماید(آرانوف، ۱۳۷۵).
د – تجزیه و تحلیل اطلاعات:
جمع آوری، تبدیل و متحدالشکل نمودن داده ­ها تنها بخشی از وظایف GIS می­باشد. تجزیه و تحلیل داده ­ها و تفسیر اطلاعات کمی و کیفی از عملیات اصلی محسوب می­شوند(آرانوف، ۱۳۷۵).
و – مدل سازی:
به همان نحوی که تجزیه و تحلیل اطلاعات مکانی و تبدیل آنها به مدل ممکن است، این امکان نیز وجود دارد که با بهره گرفتن از روابط شناخته شده، یک سلسله از شرایط خاص جغرافیایی را مدل سازی نمود. بهترین مثال در این زمینه عبارت از تشخیص مکانی خاص برای اعمال عملیات خاص، البته در شرایطی ویژه می­باشد(آرانوف، ۱۳۷۵).
ه – خروجی داده ­ها:
از مهمترین قابلیت ­های تکنولوژی GIS این است که می ­تواند اطلاعات متفاوت را به صورت مدل­های مختلف نمایش دهد. روش­های جدول سازی و گرافیک داده ­ها بصورت تصاویر و نقشه­های دوبعدی و سه بعدی در محیط GIS قابل اجرا هستند. محتوای جداول را می­توان بصورت نقشه­های موضوعی تبدیل نمود یا داده ­های میدانی مستخرج از عملیات زمین شناسی و صحرایی را در حالات و رنگهای مختلف نمایش داد. با بهره گرفتن از فناوری رقومی، می­توان اطلاعات را در صفحه نمایش مشاهده کرد و یا بر روی نقشه­های کاغذی، تصاویر عکاسی، چاپ و یا بصورت فایل­های کامپیوتری بایگانی نمود. به جرأت می­توان اذعان کرد که ارتباطات تجسمی از برجسته­ترین توانایی­های صنعت GIS محسوب می­ شود(آرانوف، ۱۳۷۵).
فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
در علم تصمیم‌گیری که در آن انتخاب یک راهکار از بین راهکارهای موجود و یا اولویت‌بندی راهکارها مطرح است،‌ چند سالی است که روش­های ″تصمیم گیری با شاخص‌های چند گانه”^[۳۶] «MADM» جای خود را باز کرده‌اند. از این میان روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) بیش از سایر روش­ها در علم مدیریت مورد استفاده قرار گرفته است. فرایند تحلیل سلسله مراتبی یکی از معروف­ترین فنون تصمیم گیری چند منظوره است که اولین بار توسط توماس ال ساعتی عراقی الاصل در دهه ۱۹۷۰ ابداع گردید. فرایند تحلیل سلسله مراتبی منعکس کننده رفتار طبیعی و تفکر انسانی است. این تکنیک، مسائل پیچیده را بر اساس آثار متقابل آنها مورد بررسی قرار می‌دهد و آنها را به شکلی ساده تبدیل کرده به حل آن می‌پردازد(ساتلی، ۱۹۸۰).
فرایند تحلیل سلسله مراتبی در هنگامی که عمل تصمیم گیری با چند گزینه رقیب و معیار تصمیم گیری روبروست می‌تواند استفاده گردد. معیارهای مطرح شده می‌تواند کمی و کیفی باشند. اساس این روش تصمیم گیری بر مقایسات زوجی نهفته است. تصمیم گیرنده با فرآهم آوردن درخت سلسله مراتبی تصمیم آغاز می‌کند. درخت سلسله مراتب تصمیم، عوامل مورد مقایسه و گزینه‌های رقیب مورد ارزیابی در تصمیم را نشان می‌دهد. سپس یک سری مقایسات زوجی انجام می‌گیرد. این مقایسات وزن هر یک از فاکتورها را در راستای گزینه‌های رقیب مورد ارزیابی در تصمیم را نشان می‌دهد. در نهایت منطق فرایند تحلیل سلسله مراتبی به گونه‌ای ماتریس­های حاصل از مقایسات زوجی را با یکدیگر تلفیق می‌سازد که تصمیم بهینه حاصل آید.
اصول فرایند تحلیل سلسله مراتبی
توماس ساعتی (بنیان گزار این روش) چهار اصل زیر را به عنوان اصول فرایند تحلیل سلسله مراتبی بیان نموده و کلیه محاسبات، قوانین و مقررات را بر این اصول بنا نهاده است. این اصول عبارتند از:
شرط معکوسی: اگر ترجیح عنصر A بر عصر B برابر n باشد، ترجیح عنصر B بر عنصر A برابر  خواهد بود.
اصل همگنی: عنصرA با عنصر B باید همگن و قابل مقایسه باشند. به بیان دیگر برتری عنصر A بر عنصر B نمی‌تواند بی نهایت یا صفر باشد.
وابستگی: هر عنصر سلسله مراتبی به عنصر سطح بالاتر خود می‌تواند وابسته باشد و به صورت خطی این وابستگی تا بالاترین سطح می‌تواند ادامه داشته باشد.
انتظارات^[۳۷]: هرگاه تغییری در ساختمان سلسله مراتبی رخ دهد پروسه ارزیابی باید مجدداً انجام گیرد(قدسی پور، ۱۳۸۵).
مدل فرایند تحلیل سلسله مراتبی
بکارگیری این روش مستلزم چهار قدم عمده زیر می‌باشد:
الف) مدل سازی
در این قدم، مسأله و هدف تصمیم گیری به صورت سلسله مراتبی از عناصر تصمیم که با هم در ارتباط می‌باشند، در آورده می‌شود. عناصر تصمیم شامل «شاخص­ های تصمیم گیری» و «گزینه‌های تصمیم» می‌باشد. فرایند تحلیل سلسله مراتبی نیازمند شکستن یک مسأله با چندین شاخص به سلسله مراتبی از سطوح است. سطح بالا بیانگر هدف اصلی فرایند تصمیم گیری است. سطح دوم، نشان دهنده شاخص‌های عمده و اساسی (که ممکن است به شاخص‌های فرعی و جزئی­تر در سطح بعدی شکسته شود) می‌باشد. سطح آخر گزینه‌های تصمیم را ارائه می‌کند. در شکل زیر سلسله مراتب یک مساله تصمیم نشان داده شده است(مهرگان، ۱۳۸۳).
شکل ‏۲‑۲: نمایش سلسله مراتب یک مسئله تصمیم
ب) قضاوت ترجیحی (مقایسات زوجی)
انجام مقایساتی بین گزینه‌های مختلف تصمیم،‌ بر اساس هر شاخص و قضاوت در مورد اهمیت شاخص تصمیم با انجام مقایسات زوجی، بعد از طراحی سلسله مراتب مسأله تصمیم، تصمیم گیرنده می‌بایست مجموعه ماتریس­هایی که به طور عددی اهمیت یا ارجحیت نسبی شاخص‌ها را نسبت به یکدیگر و هر گزینه تصمیم را با توجه به شاخص‌ها نسبت به سایر گزینه‌ها اندازه‌گیری می کند، ‌ایجاد کند. این کار با انجام مقایسات دو به دو بین عناصر تصمیم (مقایسه زوجی) و از طریق تخصیص امتیازات عددی که نشان دهنده ارجحیت یا اهمیت بین دو عنصر تصمیم است، صورت می‌گیرد. برای انجام این کار معمولاً از مقایسه گزینه‌ها یا شاخص‌های i ام نسبت به گزینه‌ها یا شاخص‌های j ام استفاده می‌شود که در جدول زیر نحوه ارزش گذاری شاخص‌ها نسبت به هم نشان داده شده است(مهرگان، ۱۳۸۳).

تجزیه و تحلیل داده ها
مقدمه
تجزیه و تحلیل داده ها فرایندی چند مرحله ای است که طی آن داده هایی که از طریق بکارگیری ابزار های جمع آوری فراهم آمده اند، خلاصه، دسته بندی و در نهایت پردازش می شوند تا زمینه برقراری انواع تحلیل ها و ارتباط بین داده ها را فراهم آورند.
تجزیه و تحلیل داده ها در هر نوع تحقیق از اهمیت خاصی برخوردار است. امروزه در بیشتر تحقیقاتی که متکی بر اطلاعات جمع آوری شده از موضوع تحقیق است، تجزیه و تحلیل اطلاعات از اصلی ترین و مهم ترین بخش های تحقیق محسوب می شوند.
تجزیه و تحلیل داده های آماری در این تحقیق به وسیله نرم افزار spss و همچنین استفاده از قابلیت های برنامه Excell صورت پذیرفته اند. همچنین به منظور تحلیل داده ها از روابط ریاضی میانگین وزنی ، میانگین و همچنین فرمول okpala بهره گرفته شده است.
در این بخش سعی شده که تمام عملیات انجام شده بر روی پرسشنامه ها در قالب دسته بندی های معین ارائه گردند.
۱-۴جمع آوری داده ها
در ابتدا به منظور شناسایی علل به وجود آوردنده ادعای زمان و هزینه در پروژه های ساخت، علاوه بر بررسی پروژه ها، و با نظر سنجی از مشاوران و خبرگان درگیر در پروژه ها و همچنین مطالعه تحقیقات انجام شده فهرست کاملی شامل ۱۰۰ مورد شناسایی گردید.(۱۰۰ مورد در پیوست ب آمده است)
طراحی پرسشنامه۱-۱-۴
با بررسی عوامل مشخص گردید که برخی از عوامل به نوعی با هم اشتراک دارند و در نتیجه قابل حذف هستند و یا می توانند در هم ادغام شوند بنابراین پرسشنامه ای با ۴۷ علت تنظیم گردید که در پیوست چ آمده است. در این پرسشنامه میزان درجه احتمال وقوع و شدت اثر عوامل مورد نظر در بروز دعاوی از منظر زمان و هزینه به طور مجزا سنجیده می شوند. برای سنجش پایایی و روایی پرسشنامه، بعد از ملاحظه استاد محترم راهنما و ۵ نفر از متخصصان و خبرگان از نظر روایی و سنجش موضوع مورد مطالعه مورد تایید قرار گرفت و برای سنجش اعتبار و پایایی بعد از اجرای آزمایشی ۳۰ پرسشنامه و محاسبه ضریب آلفایی کرونباخ توسط نرم افزارSPSS نتایج زیر حاصل گردید:

در بخش سنجش عوامل ادعای زمان برای احتمال وقوع عدد ۰/۸۷ و برای شدت اثر عامل عدد ۰/۸۴بدست آمده است. نتایج در ادامه آورده شده اند.
برای ادعای هزینه نیز عدد کرونباخ برای احتمال وقوع و اثر آن به ترتیب اعداد۰/۸۵و ۰/۸۳ بودند؛ از آنجا که این ضرایب بیشتر از ۰/۷ می باشد بیانگر پایایی مناسب پرسشنامه ها می باشد.
۲-۱-۴پرسش شوندگان
ابتدا مدیران و تعدادی از کارشناسان مطلع و صاحبنظر در گیر پروژه ها با بیش از ۵ سال سابقه کاری در زمینه ساخت و شاغل در سیستمهای کارفرما، مشاور، پیمانکار انتخاب شدند و پرسشنامه ها یا به صورت حضوری و یا ارسالی، تحویل گردیدند.
جامعه آماری شامل ۲۳۰ پرسشنامه بود که از بین پرسشنامه های توزیع شده، با مشکل بی پاسخ ماندن بعضی از پرسشها مواجه بودیم که باعث گردید این پرسشنامه ها از رده خارج گردند. در نهایت ۶۰ پرسشنامه در گروه مشاور و ۶۰ پرسشنامه در گروه پیمانکار و ۶۰ پرسشنامه در گروه کارفرما مورد تأیید قرار گرفتند.
۲-۴محاسبه میانگین وزنی و رتبه بندی عوامل بروز ادعا
در هر سه گروه کارفرما، پیمانکار و مشاور میانگین وزنی احتمال و اثر و شاخص هر کدام از عوامل با توجه به نتایج حاصله از پرسشنامه ها در حوزه های دعاوی زمان و هزینه محاسبه گردیدند و بدین ترتیب عوامل بر اساس بزرگی شاخص رتبه بندی شدند که نتایج رتبه بندی عوامل بروز دعاوی هزینه و زمان از منظر کارفرما، مشاور و پیمانکار به طور مجزا در جداول زیر به اختصار آورده شده است. همچنین جداول مربوط به رتبه بندی ۴۷ عامل پرسشنامه به طور کامل در پیوست ارائه گردیده است.
۱-۲-۴اولویت بندی علل محتمل بروز دعاوی هزینه از دیدگاه سه گروه؛کارفرما،مشاور،پیمانکار
(جدول۱-۴)- اولویت بندی علل ادعای هزینه از دیدگاه کارفرما

همچنین ۳/۳۸ درصد از روزنامه درحد خیلیزیاد و ۷/۴۱ درصد از فیلم و نوارهای صوتی درحد خیلیزیاد، ۱/۴۱ درصد از بروشور درحد متوسط، ۸/۲۰ درصد از شبکه های اجتماعی مانند فیسبوک و توئیتر درحد کم، ۷/۳۵ درصد از سیستم پیام کوتاه تلفنهمراه درحد خیلیزیاد و ۱/۲۸ درصد از وبلاگها درحد کم بهرهگیری میکنند. اولویتبندی این رسانه ها براساس میزان فعالیت و با بهره گرفتن از ضریب تغییرات- این شاخص از تقسیم انحرافمعیار و میانگین رتبهای برای هر گویه بدست میآید، و هرچه میزان این شاخص کوچکتر باشد نشان میدهد دارای اولویت بالاتری میباشد، که این شاخص بهعلت درنظرگیری پراکندگی پاسخها دارای اعتبار بیشتری نسبت به اولویتبندی با بهره گرفتن از میانگین است- نشان داد که پاسخگویان بیشترین استفاده را از رسانه تلویزیون دارند و در اولویت بعدی روزنامه و مجلات قرار دارد و در اولویت چهارم رادیو قرار دارد. همچنین در اولویتهای آخر شبکه های اجتماعی فیسبوک و توئیتر و جشنوارهها و نمایشگاهها قرار دارد. نتایج در جدول(۴-۳) آمده است.

۴-۲-۴- مناسب بودن رسانه های بازاریابی اجتماعی
بررسی نتایج بدست آمده از میزان مناسب بودن رسانه در بازاریابی اجتماعی موسسه مالی و اعتباری مهر، نشان میدهد که ۹/۴۷ درصد تلویزیون و تلتکس را درحد زیاد مناسب میدانند و ۳/۵۲ درصد درحد زیاد تلویزیون و آگهیهای تبلیغاتی را مناسبتر میدانند. همچنین ۳/۵۰ درصد پاسخگویان درحد زیاد تلویزیون و برنامههای سرگرمکننده آموزشی، ۵/۳۶ درصد درحد متوسط تلویزیون و میزگردهای کارشناسی، ۷/۴۷ درصد درحد متوسط رادیو و اطلاعرسانی عمومی، ۷/۵۵ درصد درحد متوسط رادیو و میزگردهای آموزشی، ۲/۴۲ درصد درحد متوسط رادیو و آگهیهای تبلیغاتی، ۹/۲۸ درصد درحد زیاد روزنامهها و گزارشات و مقالات آموزشی، ۱/۲۸ درصد درحد زیاد روزنامهها و آگهی تبلیغاتی و ۲/۳۲ درصد افراد استفاده از نظرات افراد پیشرو و نوآور را درحد زیاد را مناسب برای بازاریابی اجتماعی موسسه مالی و اعتباری مهر میدانند. در اولویتبندی میزان مناسببودن رسانه بازاریابی اجتماعی از ضریب تغییرات استفاده شد، که نتایج بدست آمده نشان میدهد که تلویزیون و آگهی‌های تبلیغاتی دارای بالاترین اولویت است و در اولویتهای بعدی تلویزیون و تلتکس، تلویزیون و برنامههای سرگرمکننده آموزشی، تلویزیون و میزگردهای کارشناسی و اطلاعرسانی رسانهای سیار(بدنه اتوبوس، …) قرار دارد و در اولویتهای آخر تبلیغات در مجلات ماهانه و برنامههای آموزشی صوتی و تصویری برروی لوح فشرده، نوارکاست قرار گرفته است. نتایج در جدول(۴-۴) آمده است.
جدول شماره ۴-۴- توزیع فراوانی پاسخگویان بر حسب میزان مناسب بودن رسانه بازاریابی اجتماعی

برای تعیین حجم نمونه مربوط به جامعه آماری کارکنان نیروی انتظامی استان گیلان از فرمول کوکران با فرض جامعه محدود استفاده شده است. طبق این فرمول با توجه به اینکه تعداد کارکنان نیروی انتظامی استان گیلان حدودا ۴۹۳۰ نفر می باشد حجم نمونه ۱۸۸ نفر تعیین گردید.

جامعه محدود :

e =0.07
N=4930
n =188
n= حجم نمونه
= اندازه متغیر مورد بررسی مطابق توزیع نرمال استاندارد با سطح عدم اطمینان 
= میزان خطا
= واریانس جامعه (براساس متغیر مورد بررسی)
N= حجم جامعه
به این ترتیب ۱۸۸ نفر را به عنوان نمونه آماری در نظر گرفتیم.
روش نمونه گیری تحقیق :
با عنایت به اینکه جامعه آماری تحقیق، کارکنان نیروی انتظامی استان گیلان می باشد به جهت گستردگی و همچنین پراکندگی جغرافیایی و برای اینکه نمونه انتخابی نماینده واقعی جامعه آماری باشد، از روش نمونه گیری خوشه ای دو مرحله ای استفاده شده است . به این نحو که ابتدا واحدهای انتظامی استان گیلان در چهار منطقه جغرافیایی : ۱- شمال غربی شامل شهرستان های بندر انزلی ، آستارا، تالش، صومعه سرا ، ماسال ، رضوانشهر ۲- شمال شرق شامل شهرستان های آستانه اشرفیه ، لاهیجان ، لنگرود ، رودسر ، سیاهکل ، املش ۳- جنوب غربی شامل رودبار ، فومن ، شفت ۴- مرکزی شامل شهرستان رشت و کلیه واحدهای ستادی و عملیاتی مستقر در مرکز استان قرار گرفته سپس از میان هرکدام از مناطق یک یا دو واحد به طور تصادفی انتخاب و با توجه به سهمی که هرکدام از مناطق تقسیم بندی شده از نمونه کل داشتند به واحدهای منتخب شده نمونه تخصیص داده شد و نمونه ها بصورت تصادفی از میان واحدهای منتخب شده انتخاب گردیدند.
۳-۳( روش جمع آوری اطلاعات
در این پژوهش بر اساس (حجم نمونه) ۲۳۰ پرسشنامه در بین کارکنان توزیع گردید که این تعداد ۲۰درصد بیشتر از تعداد تعیین شده برای نمونه توسط فرمول بود تا بعد از جمع آوری و کنار گذاشتن پرسشنامه های ناقص تعداد ۱۸۸ پرسشنامه مورد تحلیل قرار گیرد .
۳-۴( ابزار اندازه گیری داده ها

1. 1. مطالعه کتب، نشریات و متون تخصصی انگلیسی و فارسی از طریق جستجو در پایگاه های اطلاعاتی(اینترنت) کتابخانه ها و … به منظور دستیابی به مبانی نظری و همینطور استفاده از تجربه های گوناگون محققات دیگر.

1. 1. در این تحقیق به منظور بررسی و تجزیه و تحلیل متغیرهای مربوط به از پرسشنامه به شرح زیراستفاده شده است.

۳-۴-۱) پرسشنامه جهت اندازه گیری رهبری تحول آفرین
پرسشنامه رهبری تحول آفرین شامل ۲۵ سئوال بوده که در تنظیم آن از طیف پنج تایی لیکرت استفاده شده است. این طیف شامل گزینه های خیلی زیاد ، زیاد ، متوسط ، کم ، خیلی کم می باشد.
۳-۴-۲) پرسشنامه جهت تعهد سازمانی
برای اندازه گیری تعهد سازمانی از پرسشنامه ای که شامل ۱۱ سوال می باشد و در تنظیم این پرسشنامه نیز از طیف پنج تایی لیکرت و گزینه های خیلی زیاد ، زیاد ، متوسط ، کم ، خیلی کم استفاده شده است.
۳-۵) تعیین روایی (اعتبار) پرسشنامه
بعد از تهیه شاخص ها باید اطمینان حاصل شود که آنها همان مفهومی را می سنجند که ما می خواهیم اندازه گیری کنیم«اعتبار یا روایی » (صدرالسادات و دیگران،۱۳۸۰: ۲۵). در واقع روایی به معنای صحیح و درست بودن است(خاکی ،۱۳۷۸: ۲۸۸). بطور کلی اعتبار یا روایی به این معنی می باشد که ابزار اندازه گیری تا چه حدی خصیصه مورد نظر را می سنجد. برای اندازه گیری روایی پرسشنامه، روش های مختلفی وجود دارد که اهمیت روایی از آن جهت است که اندازه گیری نامناسب و ناکافی می تواند هر پژوهش علمی را بی ارزش و ناروا سازد. لذا برای افزایش اعتبار (روایی) پرسشنامه این تحقیق، ابتدا پرسشنامه هر دو متغیر(رهبری تحول آفرین) و (تعهد سازمانی) تهیه شده، بعد با مشورت استاد راهنما و مشاور تعداد ۳۰ پرسشنامه بین جامعه آماری توزیع گردید و در نهایت با رویت تعدادی از متخصصان و اساتید محترم و شفاف شدن و رفع ابهامات، پرسشنامه نهایی توزیع گردید. در این روش برای افزایش روایی محتوای پرسشنامه از ابزارهای ذیل استفاده می شود.
۱) استفاده از نظرات بعضی از اساتید، متخصصان و کارشناسان رشته مدیریت.
۲) مطالعه پایان نامه ها و مقاله های مربوط به موضوع تحقیق در سالهای گذشته.
۳) توزیع ابتدایی پرسشنامه بین تعدادی از پرسنل نیروی انتظامی و اعمال نظرات اصلاحی آنان.
۳-۶) پایایی^[۱۰۰] (اعتماد پذیری ) پرسشنامه
پایایی ابزاری است که از آن به اعتبار دقت و اعتماد پذیری تعبیر می شود یعنی اگر وسیله اندازه گیری که برای سنجش متغییر و صفتی ساخته شده در شرایط مشابه، در زمان یا مکان دیگر نیز نتایج مشابهی از آن حاصل شود. به عبارت دیگر، ابزار پایایی معتبر، ابزاری است که از خاصیت تکرارپذیری و سنجش نتایج یکسانی برخوردار باشد(حفاظ نیا،۱۳۷۷: ۱۵۵). در واقع ما در پایایی باید مطمئن شویم که می توانیم به پاسخهایی که به پرسش های ما داده اند اعتماد کنیم، پرسشی که امروز به گونه ای و فردا به گونه ای دیگر به آن پاسخ دهند، پرسشی بی فایده ای است این همان مساله پایایی یا قابلیت اعتماد است(صدرالسادات و دیگران ، ۱۳۸۰: ۲۶).
برای برآورد پایایی پرسشنامه در این تحقیق از تکنیک آلفای کرانباخ استفاده شده است. که برای این منظور، پرسشنامه قبل از توزیع نهایی، بین ۳۰ نفر از جامعه آماری توزیع گردید و پس از جمع آوری پاسخها از فرمول آلفای کرانباخ استفاده شد و چون آلفا بیشتر از ۷۰% بود، پایایی پرسشنامه تایید و توزیع گردید.
ra = ضریب پایایی آزمون
²j = واریانس نمرات هر بخش
j = تعداد زیر مجموعه سئوالات پرسشنامه های آزمون
²= واریانس کل
اگر آلفای کرونباخ برای کل پرسشنامه بالاتر از ۷۰% بدست آید می توان عنوان کرد که پرسشنامه از پایایی قابل قبول برخوردار است، اما اگر این ضریب زیر ۷۰% بدست آید، باید برای تمام ابعاد متغیر های تحقیق آلفای کرونباخ را محاسبه نمود و ابعادی که ضریب آنها زیر ۷۰% بدست آمده است را حذف کرد یا مورد اصلاح قرار داد (سرمد و همکاران،۱۳۸۳: ۱۲۹).
در این تحقیق آلفای تمامی متغیرها بالای ۷۰% است.
۳-۷)روش تجزیه و تحلیل داده ها و اطلاعات
تجزیه و تحلیل داده ها و اطلاعات در این تحقیق به روش های زیر می باشد:
۱) از آمار توصیفی جهت برآورد مشخصه های مرکز و تنظیم جداول توزیع فراوانی آماری استفاده شده است.
۲) از آمار استنباطی(ضریب همبستگی پیرسون) جهت آزمون فرضیه ها استفاده شده است. باید دانست که برای تعمیم نتایج پژوهش معمولاً از آزمون یا آزمونهای آماری استفاده می شود. در تحقیق حاضر برای آزمون فرضیه ها از ضریب همبستگی پیرسون استفاده شده است. همبستگی معیاری است که برای تعیین میزان ارتباط دو متغیر استفاده می شود(آذر و مومنی ،۱۳۸۷: ۲۰۳). گاه محققان و استفاده کنندگان از نتایج تحقیق به ضریب همبستگی حاصل از داده های نمونه اطمینان کامل دارند. اگر ضریب همبستگی پائین باشد نتیجه می گیرند که بین دو متغیر رابطه وجود ندارد و یا رابطه موجود خیلی کم است.
وقتی ضریب همبستگی بالا بدست می آید می توان نتیجه گرفت بین متغیرها یک رابطه قوی وجود دارد (خاکی،۱۳۸۷: ۳۳۶). لذا در تحقیق حاضر به منظور بررسی تاثیر متغیر مستقل(رهبری تحول آفرین) بر متغیر وابسته(تعهد سازمانی) از ضریب همبستگی پیرسون و از طریق نرم افزارspss استفاده شده و تجزیه و تحلیل لازم صورت پذیرفته است.
فصل چهارم
تجزیه و تحلیل داده های تحقیق
۴-۱) مقدمه:
این فصل جهت تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده ، طراحی گردیده است. در فرایند اجرایی، نخست پرسشنامه هایی که توسط پاسخ گویان تکمیل گردیده اند را جمع آوری کرده و داده های خام مورد نیاز جهت توصیف و آزمون فرضیه ها به کمک روش های آماری واز طریق نرم افزارspss تجزیه و تحلیل شده و در دو مرحله به اطلاعات مورد استفاده در این تحقیق، تبدیل می گردند.
در مرحله اول که آمار توصیفی می باشد، داده های جمع آوری شده به صورت جدول آمار توصیفی و فراوانی و نمودار ستونی، دایره ای و سایر نمودار ها ارائه می شود و در مرحله دوم که آمار استنباطی می باشد، با بهره گرفتن از آزمون ضریب همبستگی پیرسون فرضیه ها مورد بررسی قرار می گیرند. در نهایت می توان در مورد پذیرش یا عدم پذیرش هر کدام از فرضیه های آماری اظهار نظر نمود.

۱۲٫۷۷

۰٫۰۳۱

جعل هویت

هر گونه سر کشیدن در حساب بانکی شخصی توسط افراد بدون اطلاع

Q10

۰٫۷۳

۱۲٫۰۰

۰٫۰۴۱

تلاش برای پیدا نمودن و دسترسی به اطلاعات مالی بانکها توسط افراد

Q11

۰٫۰۴۹

۱۱٫۶۵

۰٫۴۸

هر گونه فعل و انفعال در نظام بانکی(چه شخصی و دولتی) به منظور پیدا کردن اطلاعات محرمانه یا اختلال

Q12

۰٫۵۴

۱۴٫۲

۰٫۴۰

جدول۴-۱۱ تحلیل عاملی تأییدی برای چهار عامل مدل مفهومی پژوهش
با توجه به مناسب بودن کلیه شاخص­ های برازش مدل های اندازه گیری و هم چنین مناسب بودن بارهای عاملی وضرایب معناداری حاصل ازتحلیل عاملی تأییدی، مدل­های اندازه ­گیری جعل هویت، تولید مانع (کارشکنی)، سرقت پول و دسترسی بدون اجازه جهت ورود به معادلات ساختاری و بررسی روابط بین متغیرهای مکنون مناسب می­باشند.

برآورد و آزمون مدل ساختاری پژوهش(مدل کامل پژوهش)

پس­از اطمینان نسبی از قابل قبول بودن مدل­های اندازه ­گیری می­توان به برآوردوآزمون مدل مفهومی پژوهش از طریق مدل­یابی معادلات ساختاری پرداخت.از آنجایی که مدل مفهومی پژوهش درصدد بررسی روابط علّی بین چهار عامل می­باشد، جهت فراهم شدن امکان تحلیل همزمان از روش مدل سازی معادلات ساختاری استفاده شده است. شکل­های زیرخروجی نرم افزار آموس را در دو حالت برآورد اولیه مدل و حالت معناداری نشان می­دهد.
نمودار ۴- ۱۲ مدل مفهومی برآوردی متغیرهای اصلی تحقیق
نمودار ۴- ۱۳ سطح معناداری روابط متغیرهای اصلی تحقیق
پس از تدوین مدل نظری تحقیق لازم است به بحث برآورد مدل و آزمون فرضیات تحقیق پرداخت تا مشخص شود که آیا داده‏های تجربی در مجموع حمایت‏کننده‏ی مدل نظری تدوین شده هستند یا خیر و در هرصورت نقاط قوت و ضعف مدل را در کدامیک از اجزای آن باید جستجو کرد. اما پیش از آن، بررسی روابط ساختاری بین متغیرهای پنهان، هنگامی منطقی‏تر و با معنا‏تر تفسیر می‏شود که اندازه‏گیری سازه‏های پنهان با توجه به معیارهای علمی قابل قبول باشند.
بیشترین پایایی سوالات برای سنجش هر متغییر با توجه به نمودار فوق:
جعل هویت: سوال ۱۰ با اثر ۸۴/۰
سرقت پول: سوال ۱ با اثر ۸۲/۰
تولید مانع: سوال ۹ با اثر ۹۰/.
دسترسی بدون اجازه: سوال ۵ با اثر ۹۱/۰
بیشترین ارتباط بینا متغیری بین دو متغییر دسترسی بدون اجازه و سرقت پول با ارزش ۶۳/۰
وجود شاخص‏های برازش کلی ضعیف برای هر یک از مدل‏های اندازه‏گیری به معنای آن است که ورود آن مدل اندازه‏گیری به مدل معادله ساختاری می‏تواند تحقیقگر را در تحلیل روابط ساختاری بین متغیرهای پنهان با اشتباه مواجه سازد.
در زیر به بررسی شاخص‏های برازش برای تحلیل عاملی انجام شده می‏پردازد.
- شاخص RMSEA یا ریشه دوم میانگین مربعات خطای برآورد- با توجه به اینکه مقدار این شاخص در مدل مورد بررسی (۰۶۷/۰) می‏باشد و کمتر از (۱/۰) است، می‏توان گفت که مدل مورد نظر معنی دار می باشد.
در جدول (۴-۱۴) نیز مقادیر شاخص‏های برازش مدل ارائه شده است. همان‏طور که مشاهده می‏گردد مدل از نظر اکثر شاخص‏ها دارای برازش مناسبی می باشد. به عبارت دیگر تقریبا داده‏های گردآوری شده حمایت کننده مدلی ایست که به لحاظ نظری تدوین شده است.

نام شاخص

استاندارد شاخص

مقدار شاخص در مدل مورد نظر

نتیجه گیری